123 shaares
Les faiblesses des modèles prédictifs en quelques arguments bien sentis par la sociologue Zeynep Tufekci. Elle taille un chouette costard au modèle utilisé par Five Thirty Eight, qui avait estimé que le Brésil avait près de deux chances sur trois de l'emporter face à l'Allemagne, or le score s'est terminé à 7-1 en sa défaveur...
Les faiblesses de ce modèle ? Elles sont assez limpides d'après Zeynep Tufekci :
- l'absence de marges d'erreur. Non seulement balancer une prédiction comme une certitude n'est pas franchement humble, mais ça augmente en plus les probabilités de se planter à l'arrivée
- la non consultation d'un expert. Même en maîtrisant plus ou moins les statistiques, des données sur des domaines spécialisés peuvent renfermer des pièges que l'on ne détectera jamais par immanence. Dans l'idéal, il convient donc de trouver un ou des experts capables de critiquer avec un regard aiguisé le traitement que l'on vient d'appliquer. C'était d'ailleurs l'un des conseils de ce post pour pratiquer le journalisme de données en presse locale : http://blog.m0le.net/2014/05/24/neuf-conseils-pour-pratiquer-le-journalisme-de-donnees-en-presse-locale/
- la négligence du facteur humain : contrairement aux gaz ou aux températures, les actes des êtres humains ne sont pas tous prévisibles, en particulier dans un événement ponctuel comme une Coupe du monde
(via @albertocairo)
Les faiblesses de ce modèle ? Elles sont assez limpides d'après Zeynep Tufekci :
- l'absence de marges d'erreur. Non seulement balancer une prédiction comme une certitude n'est pas franchement humble, mais ça augmente en plus les probabilités de se planter à l'arrivée
- la non consultation d'un expert. Même en maîtrisant plus ou moins les statistiques, des données sur des domaines spécialisés peuvent renfermer des pièges que l'on ne détectera jamais par immanence. Dans l'idéal, il convient donc de trouver un ou des experts capables de critiquer avec un regard aiguisé le traitement que l'on vient d'appliquer. C'était d'ailleurs l'un des conseils de ce post pour pratiquer le journalisme de données en presse locale : http://blog.m0le.net/2014/05/24/neuf-conseils-pour-pratiquer-le-journalisme-de-donnees-en-presse-locale/
- la négligence du facteur humain : contrairement aux gaz ou aux températures, les actes des êtres humains ne sont pas tous prévisibles, en particulier dans un événement ponctuel comme une Coupe du monde
(via @albertocairo)