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statistique
Vu récemment le très bon American Nightmare, dont la trame principale repose sur un cas d'école de tricherie statistique.
En gros, les Américains acceptent l'idée d'une "purge" annuelle de sept heures durant laquelle tous les crimes deviennent légaux à cause d'un argument simple : une criminalité proche de zéro le reste de l'année. Sauf que ce chiffre est très orienté, puisque la criminalité explose avec une rare sauvagerie durant cette fameuse nuit.
En gros, les Américains acceptent l'idée d'une "purge" annuelle de sept heures durant laquelle tous les crimes deviennent légaux à cause d'un argument simple : une criminalité proche de zéro le reste de l'année. Sauf que ce chiffre est très orienté, puisque la criminalité explose avec une rare sauvagerie durant cette fameuse nuit.
Qui dit carte (notamment choroplèthe) dit données, qui dit données dit échantillon statistique et donc statistiques descriptives (moyenne, médiane, quartiles, déciles, variance, écart-type, etc...). Et selon la méthode d'échantillonnage choisi pour les plages de couleurs de la carte, on obtiendra des résultats complètement différentes.
Il est donc intéressant de connaître les différentes méthodes de discrétisation. Voici quelques liens glânés sur la Toile pour se pencher dessus :
- une bonne présentation qui aborde d'abord les canons de la statistique descriptive. Très exhaustif, donc (http://philcarto.free.fr/fortunel/FichesStatistiques.pdf)
- un article plus pointu mais en français en CC :-) (http://www.mgm.fr/affpdf?persee=spgeo_0046-2497_1972_num_1_2_1315)
- une synthèse efficace, déjà présentée sur cette veille, mais pas forcément exhaustive (http://uxblog.idvsolutions.com/2011/10/telling-truth.html?m=1)
- une autre synthèse de Science-Po, avec que du texte (http://cartographie.sciences-po.fr/fr/m%C3%A9thodes-de-discr%C3%A9tisation)
- un diaporama en français sur les principales méthodes de discrétisation (http://www.ums-riate.fr/ecoleyaounde2006/documents/fascicules/Discr.pdf)
- une ressource universitaire qui s'interroge sur "l'objectivité" de la discrétisation (http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/espos_0755-7809_2000_num_18_1_1930)
- la même chose mais en version universitaire (http://sigfrance.free.fr/ressources/filebrowser/downloads/Cours%20cartographie/pdf/lc10.pdf)
- la même chose, mais en version universitaire ardue (http://www.ums-riate.fr/ecoleyaounde2006/documents/fascicules/Discr.pdf)
- une optimisation algorithmique de la méthode de Jenks, par Tom MacWright de Mapbox (http://www.macwright.org/2013/02/18/literate-jenks.html)
Il est donc intéressant de connaître les différentes méthodes de discrétisation. Voici quelques liens glânés sur la Toile pour se pencher dessus :
- une bonne présentation qui aborde d'abord les canons de la statistique descriptive. Très exhaustif, donc (http://philcarto.free.fr/fortunel/FichesStatistiques.pdf)
- un article plus pointu mais en français en CC :-) (http://www.mgm.fr/affpdf?persee=spgeo_0046-2497_1972_num_1_2_1315)
- une synthèse efficace, déjà présentée sur cette veille, mais pas forcément exhaustive (http://uxblog.idvsolutions.com/2011/10/telling-truth.html?m=1)
- une autre synthèse de Science-Po, avec que du texte (http://cartographie.sciences-po.fr/fr/m%C3%A9thodes-de-discr%C3%A9tisation)
- un diaporama en français sur les principales méthodes de discrétisation (http://www.ums-riate.fr/ecoleyaounde2006/documents/fascicules/Discr.pdf)
- une ressource universitaire qui s'interroge sur "l'objectivité" de la discrétisation (http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/espos_0755-7809_2000_num_18_1_1930)
- la même chose mais en version universitaire (http://sigfrance.free.fr/ressources/filebrowser/downloads/Cours%20cartographie/pdf/lc10.pdf)
- la même chose, mais en version universitaire ardue (http://www.ums-riate.fr/ecoleyaounde2006/documents/fascicules/Discr.pdf)
- une optimisation algorithmique de la méthode de Jenks, par Tom MacWright de Mapbox (http://www.macwright.org/2013/02/18/literate-jenks.html)